Karetka, tramwaj, a nawet deskorolka. Tesla uczy samochód widzieć świat na nowo

Tesla po cichu przygotowuje jedną z największych aktualizacji wizualizacji swojego autopilota. To nie jest tylko kosmetyka. To fundamentalna zmiana, która pokazuje, jak samochód coraz lepiej rozumie otaczający go, skomplikowany świat. Na ekranie twojej Tesli wkrótce pojawią się obiekty, których system do tej pory nie potrafił precyzyjnie zidentyfikować.

Co zobaczy twoja Tesla

Do tej pory wizualizacja otoczenia w Tesli była imponująca, ale miała swoje ograniczenia. System świetnie radził sobie z renderowaniem innych samochodów osobowych, pieszych czy rowerzystów. Problem pojawiał się, gdy na drodze zjawiało się coś mniej standardowego. Jeśli kamery wykryły obiekt, dla którego w oprogramowaniu nie było przygotowanej odpowiedniej grafiki, system musiał improwizować. W efekcie, zamiast konnego zaprzęgu na ekranie mogła pojawić się na przykład grafika małej ciężarówki. To drobiazg, ale mógł wprowadzać chwilową dezorientację i podważać zaufanie do tego, co „widzi” samochód.

Teraz to się zmienia. Dzięki odkryciu znanego w społeczności Tesli hakera, posługującego się pseudonimem @greentheonly, wiemy, że oprogramowanie Tesli zostało wzbogacone o całą bibliotekę nowych obiektów. Zmiany te mają trafić do samochodów w nadchodzących tygodniach.

Lista nowych wizualizacji jest długa i pokazuje, jak bardzo szczegółowe staje się postrzeganie świata przez Teslę. System nauczy się renderować między innymi:

• Karetkę pogotowia
• Wóz strażacki
• Śmieciarkę
• Autobus szkolny
• Europejską ciężarówkę (typu „ciągnik siodłowy z naczepą”)
• Wózek golfowy
• Osobę na hulajnodze
• Osobę na deskorolce
• Wózek dziecięcy
• Zamiatarkę uliczną
• Pojazd trójkołowy
• Przyczepę
• Pociąg
• Tramwaj
• Osobę na wózku inwalidzkim

Dlaczego to jest ważniejsze, niż myślisz

Na pierwszy rzut oka może się wydawać, że to tylko graficzne urozmaicenie. W rzeczywistości jest to jednak krok milowy w rozwoju systemów autonomicznej jazdy. Precyzyjna identyfikacja i kategoryzacja obiektów jest fundamentem bezpiecznego autopilota. Inaczej system powinien reagować na zbliżającą się karetkę na sygnale, a inaczej na powoli jadącą śmieciarkę czy tramwaj, który porusza się po z góry określonym torze.

Wyświetlenie na ekranie dokładnej ikony wozu strażackiego zamiast generycznego „pudełka” ma ogromne znaczenie psychologiczne dla kierowcy. Błyskawicznie buduje zaufanie i potwierdza, że samochód nie tylko widzi przeszkodę, ale też ją rozumie. Wie, czym ona jest i jakie może być jej potencjalne zachowanie. To właśnie ten poziom zrozumienia odróżnia zaawansowane systemy wspomagania od prostych tempomatów adaptacyjnych.

To również dowód na nieustanną pracę, jaką Tesla wkłada w udoskonalanie swojej sieci neuronowej. Każdy przejechany kilometr przez flotę Tesli na całym świecie to nowe dane, które służą do trenowania systemu. Dodanie tak wielu szczegółowych obiektów pokazuje, że algorytmy osiągnęły poziom dojrzałości pozwalający na niezawodne rozróżnianie nie tylko typów pojazdów, ale też ich specyficznych wariantów.

Jaka jest przyszłość wizualizacji

Ta aktualizacja to prawdopodobnie tylko przystanek w drodze do czegoś znacznie większego. Coraz głośniej mówi się o tym, że Tesla planuje wykorzystać silnik graficzny Unreal Engine do tworzenia wizualizacji dla kierowcy. Jeśli te doniesienia się potwierdzą, możemy być świadkami kolejnej rewolucji. Zamiast uproszczonych, wektorowych grafik, na ekranie moglibyśmy zobaczyć fotorealistyczny, renderowany w czasie rzeczywistym obraz otoczenia pojazdu.

Taki poziom szczegółowości jeszcze bardziej zatarłby granicę między tym, co widzi kierowca, a tym, co interpretuje maszyna. To nie tylko spektakularny wizualnie efekt, ale przede wszystkim narzędzie do budowania niemal stuprocentowego zaufania do systemu FSD (Full Self-Driving). Kiedy kierowca będzie widział na ekranie dokładne odbicie rzeczywistości, łatwiej mu będzie oddać kontrolę nad pojazdem.

Wprowadzenie szczegółowych wizualizacji jest więc kluczowym elementem strategii Tesli. Firma nie tylko rozwija zdolności predykcyjne i decyzyjne autopilota, ale również intensywnie pracuje nad interfejsem człowiek-maszyna. Chce, aby kierowca czuł się pewnie i komfortowo, co jest niezbędne do masowej akceptacji w pełni autonomicznej jazdy.

A jakie jest wasze zdanie na ten temat? Czy tak szczegółowe wizualizacje to przydatna funkcja, która zwiększa wasze zaufanie do autopilota? A może to tylko niepotrzebny dodatek? Jakich obiektów brakuje wam jeszcze na liście Tesli? Dajcie znać w komentarzach.