Spis treści
Chiński producent pojazdów elektrycznych Xpeng Motors wkracza na wyższy poziom technologicznej niezależności. Jak zapowiedział prezes He Xiaopeng, już w drugim kwartale 2025 roku firma rozpocznie masową produkcję własnego chipa AI o nazwie „Turing”, przeznaczonego do systemów autonomicznej jazdy. Nowy procesor ma zadebiutować w nadchodzącym modelu marki, co stanowi przełomowy krok w strategii uniezależnienia się od dostawców zewnętrznych, w szczególności od Nvidii.
Technologiczny przełom po pięciu latach prac
Prace nad chipem Turing rozpoczęły się w 2020 roku, a w sierpniu ubiegłego roku zakończono jego projektowanie. Procesor został zaprojektowany specjalnie z myślą o obsłudze zaawansowanych modeli AI wykorzystywanych w nowoczesnych systemach wspomagania kierowcy (ADAS).
Według danych firmy, moc obliczeniowa nowego chipa jest równoważna trzem standardowym procesorom ADAS (prawdopodobnie porównanie do Nvidia Orin X) i wynosi około 700 TOPS (teraoperacji na sekundę). To poziom zbliżony do najnowszej generacji chipów Nvidii – Thor, w ich wersji o mocy około 750 TOPS.
Chip Turing integruje dwie autorskie jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) i posiada architekturę zoptymalizowaną pod kątem sieci neuronowych. Xpeng twierdzi, że ich rozwiązanie osiąga o 20% wyższy współczynnik wykorzystania w porównaniu do uniwersalnych chipów samochodowych o wysokiej mocy obliczeniowej.
Imponujące możliwości i zastosowania
Nowy procesor może lokalnie przetwarzać duże modele AI z liczbą parametrów sięgającą nawet 30 miliardów, co stanowi znaczący postęp w porównaniu do obecnych systemów, takich jak VLM (Vision-Language Model) firmy Li Auto z około 2,2 miliarda parametrów.
Chip wyposażono również w niezależną „wyspę bezpieczeństwa” oraz podwójne, niezależne procesory sygnału obrazu (ISP), co ma zapewnić lepszą percepcję w trudnych warunkach, takich jak jazda nocą czy w deszczu.
Strategiczne uniezależnienie od Nvidii
Przyspieszony rozwój własnego procesora zbiega się z doniesieniami o problemach z wdrożeniem chipa Thor od Nvidii. Początkowo zapowiadany z mocą do 2000 TOPS i premierą w połowie 2024 roku, Thor według branżowych źródeł napotyka trudności – dostarczana jest głównie wersja o niższej specyfikacji (około 750 TOPS), a dodatkowo pojawiają się problemy z oprogramowaniem i sprzętem.
Innew podobnym temacie
Ta niepewność dotyka wielu producentów pojazdów elektrycznych, w tym samego Xpenga, BYD, Zeekr i Li Auto, którzy wcześniej ogłosili plany wykorzystania chipa Thor. Wprowadzając Turinga na rynek wcześniej niż planowano, Xpeng zyskuje kluczową kontrolę nad swoim harmonogramem produktowym i zabezpiecza się przed zakłóceniami w zewnętrznym łańcuchu dostaw.
Sam prezes He Xiaopeng otwarcie określił ten ruch jako możliwość „oddzielenia się” od Nvidii.
Część szerszej strategii AI
Ten postęp sprzętowy jest zgodny z ambitną strategią Xpenga w zakresie oprogramowania, skoncentrowaną na dużych modelach AI. Firma rozwija „World Foundational Model”, który ma wykorzystywać 72 miliony parametrów – około 35 razy więcej niż typowe modele VLA (Vision-Language-Action).
Podejście Xpenga polega na trenowaniu tego ogromnego modelu w chmurze za pomocą dedykowanego klastra obliczeniowego o mocy 10 EFLOPS, a następnie wykorzystaniu technik destylacji wiedzy do wdrożenia zoptymalizowanych, mniejszych modeli na chipie Turing w pojeździe. Według firmy, wczesne testy wykazały już sukces w kontrolowaniu pojazdu przez model bazowy.
Ambitne plany autonomicznej jazdy
Firma planuje komercjalizację autonomicznej jazdy poziomu L3 w drugiej połowie tego roku, a eksplorację poziomu L4 na rok 2026. Ambicje Xpenga wykraczają jednak poza samochody osobowe – firma planuje wykorzystać chip Turing w przyszłych robotach napędzanych sztuczną inteligencją oraz latających pojazdach.
Co to oznacza dla rynku?
Decyzja Xpenga o wprowadzeniu własnego chipa AI może znacząco wpłynąć na krajobraz konkurencyjny w sektorze pojazdów elektrycznych. Chińscy producenci coraz śmielej rozwijają własne rozwiązania technologiczne, co może przyspieszyć innowacje w całej branży.
Dla konsumentów oznacza to potencjalnie szybszy rozwój funkcji autonomicznej jazdy i bardziej zaawansowane systemy asystujące kierowcy w przyszłych modelach Xpenga. Jednocześnie pokazuje to rosnącą zdolność chińskich firm do konkurowania na polu zaawansowanych technologii AI.
A Wy, co sądzicie o strategii Xpenga? Czy własne chipy AI to przyszłość motoryzacji, czy może zbędny wydatek? Podzielcie się swoimi opiniami w komentarzach!
Dołącz do dyskusji